What is ElasticSearch

ElasticSearch 简介

随着，互联网应用业务越来越复杂、越来越个性化，反应在数据层面上，也都是非结构化的数据，存储分散。因此，构建这一类应用之上的搜索功能，再也不是一条 SQL 语句可以搞定的了。
幸运的是，很多开源和商业平台，都致力于解决对可插拔搜索技术的需求，这些平台包括 Lucene, Sphinx, Solr, Amazon 的 CloudSearch 和 Xapian。而 ElasticSearch 是开源搜索平台领域的一个新成员。
ElasticSearch（简称 ES）是一个基于 Lucene 构建的开源，分布式，RESTful 搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到搜索实时、稳定、可靠和快速，并且安装使用方便。支持通过 HTTP 请求，使用 JSON 进行数据索引。
接下来，介绍一下 ES 特点，以及如何快速安装和配置，介绍它的基本概念。下一篇博客，将在 Rails 项目中对接 ES 搜索服务。

特点和优势

1. Open Source & Apache Lucene
开源才是王道啊，开源有益于 ES 的传播和发展。
Lucene 是基于 Java 编写的高性能，全文检索引擎。在 Lucene 之上搭建的搜索服务，功能和性能都有保障。
2. RESTful API
Almost any action can be performed using a simple RESTful API using JSON over HTTP.
RESTful 架构基本概念：

　　（1）每一个URI代表一种资源；
　　（2）客户端和服务器之间，传递这种资源的某种表现层；
　　（3）客户端通过四个HTTP动词，对服务器端资源进行操作，实现"表现层状态转化"。

RESTful 的架构已经成为业界普遍认可的标准。 RESTful API使得从命令行中，直接对数据进行测试及验证变得更方便了。开发者可以简单的使用 Lucene 通用的语法，或者使用基于 JSON 格式 QueryDSL（DSL：领域特定语言）来构造搜索各种请求。非常灵活方便的构造复杂查询。

3. JSON format
ES 的模型基于 JSON。事实上，JSON 在近些年已经成为数据呈现的一个标准。此外，通过 JSON 可以非常简单的表示半结构化的数据，同样的，大多数编程语言都会优先支持 JSON 数据的解析。

4. Schema Free & Document Oriented
模式自由可以轻松的改变现有的索引结构，增强了应用对未来需求变化的适应性。
ES 所保存的是“文档”，这是一种类似 JSON 对象的结构化数据类型。每个文档都是一系列的键与值，键是字符串类型，而值则可以支持多种数据类型，比如字符串、数字、日期及列表。
以目前 nosql 的发展趋势来看，ES 所采用的模式自由，以及数据库是面向文档的设计，来构建应用程序，已经被证明是非常高效的。

5. Real Time Data & Analytics
ES 分布式特性，可以满足实时同步更新和查询，在保证高性能的同时，不会错失任何新内容。
ES percolation 功能是：当更新的新内容满足设定的 filters 时，会唤醒你的应用。这种功能替代了：为了监听更新内容而做的持续轮循操作。
以上两个特性，使得实时索引，实时分析检索的功能得到了保障。

6. Distributed
ES 的一个最主要的功能就是对分布式的支持，索引能够分拆为多个分片，每个分片可以有0个或者多个副本，集群中的每个数据节点，都可以承载一个或者多个分片，并且充当协调和处理各种操作分发到合适的分片上去。再平衡（Rebalancing）和路由（routing）这一切都是自动进行的。

7. High Availability
ES 集群自动检测和移除失败的节点，然后重组剩余节点。

8. 其他特性
multi-tenancy
full text search
conflict management
per-operation persistence